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Estamos à procura de um Senior Data and Solutions Architect para se juntar à nossa equipa.
Se te consideras uma pessoa flexível e proativa e desejas enfrentar novos desafios profissionais, envia-nos a tua candidatura! Estamos ansiosos por fazer parte do teu crescimento e certamente que iremos construir um futuro de sucesso juntos!
Competências técnicas:
– Experiência em AWS: Ampla experiência com serviços AWS, incluindo Lambda, Glue, Step Functions, CloudFormation e CloudWatch.
– Sólidos conhecimentos em arquitetura de soluções: Capacidade de projetar soluções de dados escaláveis e eficientes na AWS, seguindo as melhores práticas para arquitetura e infraestrutura em nuvem
– Proficiência em Python e bases de dados: Sólidos conhecimentos de programação em Python e experiência com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Redshift) e bases de dados NoSQL
– Orquestração e gestão de fluxo de trabalho: experiência com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow e AWS Step Functions, para automatizar e gerir fluxos de trabalho de dados
– Ferramentas ETL e experiência com Big Data: conhecimento de ferramentas ETL e experiência em trabalhar com grandes volumes de dados, com preferência por experiência com Kafka
– Experiência com tabelas Iceberg: familiaridade com tabelas Iceberg para gerir grandes conjuntos de dados de forma eficiente, garantindo a consistência dos dados e suportando transações ACID
– Consciência de produção e resolução de problemas: abordagem proativa para monitorização de produção e resolução de problemas, com capacidade de antecipar e mitigar potenciais problemas
– Liderança técnica e comunicação: capacidade de evoluir para uma função de liderança técnica, com excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipa para uma colaboração eficaz com equipas multifuncionais
– Documentação e análise de requisitos: experiência na elaboração de documentos de soluções e documentação técnica, com capacidade para questionar e refinar os requisitos comerciais
– Experiência com o Azure Databricks: familiaridade com o Databricks para tarefas de engenharia e análise de dados
– Conhecimento em Apache Flink, Kafka e outras tecnologias de streaming de dados
– Experiência com arquiteturas nativas da nuvem e computação sem servidor
– Certificação em AWS, Azure ou tecnologias relevantes
Competências pessoais:
– Excelentes competências de comunicação em inglês – oral e escrita
– Forte capacidade de resolução de problemas e capacidade de trabalhar num ambiente de ritmo acelerado
– Excelentes capacidades de comunicação e mentalidade orientada para o trabalho em equipa
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